Мы расскажем, как оценивать текущий уровень расходов и загрузку ресурсов. На примере реальных кейсов вы разберетесь, как отследить затраты в Yandex.Cloud и составить прогноз расходов, а также узнаете, какие есть методы оптимизации затрат.

На практикуме мы создадим приложение с нуля на Serverless-технологиях. Попробуем использовать функции, триггеры и Serverless API Gateway. Работать будем в консоли, для прохождения заданий будет предоставлено тестовое облако.

На практикуме мы напишем crawler, который будет с помощью сервисов Managed Service for Apache Kafka^® и Data Proc собирать новости на интересные темы, считать для них статистику и строить топ по популярности в режиме реального времени. Работать будем в консоли, для прохождения заданий будет предоставлено тестовое облако.

Мы покажем, как выглядит путь компании-разработчика в акселерационной программе: вы узнаете, какие ресурсы и специальные предложения помогают участникам программы строить приложения в Yandex.Cloud, развиваться и масштабироваться.

Вы сможете познакомиться с функциональными возможностями сервиса DataSphere. На примере несложного импортированного ноутбука мы пройдем все стадии работы над проектом в DataSphere. Расскажем об основных способах загрузки данных в DataSphere, объясним, что такое сниппеты и для чего они нужны, рассмотрим интеграцию с Git. Также сделаем обзор основных библиотек и пакетов, доступных в сервисе по умолчанию, и покажем, как добавить свою библиотеку. Участники будут работать в консоли, для прохождения заданий будет предоставлено тестовое облако.

Под онлайн-руководством наставника вы научитесь разворачивать сервисы Managed Service for Kubernetes^®, Managed Service for PostgreSQL и Container Registry, создадите кластер и подключите Load Balancer. Работать будем в консоли, для прохождения заданий будет предоставлено тестовое облако.