Вы уже отправили заявку. Чтобы отправить ещё одну, пожалуйста, войдите в другой аккаунт

Произошла ошибка при попытке добавить доклад в расписание

Войдите, чтобы добавить доклад в своё расписание

Доклад удалён из вашего расписания

Доклад добавлен в ваше расписание

Трансляция треков начнется в {{time}}. Пока они недоступны

В Yandex Cloud отвечает за развитие Compute Cloud.

Специализируется на разработке распределённых, отказоустойчивых систем. До Яндекса занимался разработкой сервисов онлайн‑бронирования авиабилетов, построением тревел- и финтех‑стартапов.

Руководитель службы виртуальных машин

Master of Science по направлению Data Engineering and Analytics (Technical University of Munich, Германия).

Работает в области анализа данных и машинного обучения больше 7 лет. В компаниях IBM и Ramax Group занимался разработкой и внедрением аналитических и оптимизационных решений в различных отраслях, таких как банки, авиация и ритейл. 

В Yandex Cloud отвечает за развитие ML‑сервисов. Помогает клиентам с внедрением решений на базе YandexGPT и Yandex DataSphere.

Архитектор ML‑сервисов

Окончил Санкт‑Петербургский кампус ВШЭ.

С 2019 года работает в Yandex Cloud, занимается развитием речевых технологий.

Работал над созданием облачного сервиса распознавания речи, а также над первой мультиязычной моделью распознавания речи в сервисе Yandex SpeechKit.

Отвечает за разработку эффективных моделей для облачных сервисов SpeechKit и YandexGPT API.

Руководитель группы эффективных ML‑моделей

В Яндексе с 2017 года. Занимался разработкой отказоустойчивых, масштабируемых систем поверх YDB и YTsaurus. 

Добавил возможность монтировать бакеты Object Storage в serverless‑функции и контейнеры. В данный момент разрабатывает сервисы в экосистеме Serverless. 

Больше 5 лет участвует в организации соревнований CTF.

Разработчик serverless‑сервисов

Проектировал и создавал комплексные проекты по построению отказоустойчивых IT‑инфраструктур, занимался внедрением продуктов информационной безопасности.

В Yandex Cloud отвечает за сервисы защиты веб‑приложений.

Архитектор продуктов безопасности

До Яндекса внедрял систему учёта долгов в телеком-компании, развивал ML‑модели в сервисе Такси, создал ML‑решение для матчинга товаров в e‑com и предсказывал утечки электронов в ячейках SSD.

Совместно с Yandex Cloud занимается развитием продукта SmartCaptcha.

Старший аналитик‑разработчик

В Яндексе с 2018 года. Разрабатывал сервис Auto.ru в Яндекс Вертикалях.

Работал над задачами по распределённому обучению моделей распознавания и синтеза речи в облаке и по алгоритмам хранения больших данных для обучения нейросетевых моделей.

В Yandex Cloud отвечает за инфраструктуру ML‑сервисов и продукты на основе ML‑технологий.

Руководитель группы разработки ML‑продуктов

В Яндексе с 2009 года. 

До Yandex Cloud около шести лет разрабатывал и внедрял YT (теперь YTsaurus). Руководил разработкой и созданием продукта в Яндекс Путешествиях.

Автор специализации «Распределённые системы» на ФКН ВШЭ. Преподаёт в ШАДе, на ФКН ВШЭ и в «Сириусе».

Директор по технологиям

В университете занимался вопросами повышения производительности виртуализации и облачных сервисов. Более 12 лет занимается продуктовым развитием всех типов облачных систем хранения данных: блочного, файлового и объектного. 

С 2021 года работает в Yandex Cloud. Отвечает за продуктовое развитие пяти сервисов: Object Storage, Network Block Storage, Cloud CDN, Cloud Backup, Cloud Video. Принимал активное участие в запуске сервисов Yandex Cloud в Казахстане.

В Yandex Cloud c 2019 года. В области BI и аналитики — с 2011 года. Работал как со стороны консалтинга на проектах внедрения корпоративного BI, так и со стороны вендора в качестве архитектора аналитических решений.

Отвечает за развитие Yandex DataLens — инструмента анализа и визуализации данных от Яндекса.

Продуктовый менеджер Yandex DataLens

До Яндекса работала DevSecOps‑инженером в стартапах и выстраивала безопасную инфраструктуру. 

В Yandex Cloud развивает сервисы безопасности и направление DevSecOps, общается с пользователями и партнёрами по вопросам создания сценариев безопасной облачной разработки. 

Регулярно выступает с докладами на специализированных IT‑конференциях, посвящённых безопасности.

Работает в Яндексе 13 лет. После старта в статистике и исследованиях занялась проектом поставки логов для внутренних сервисов. 

В настоящее время развивает сервис переноса и передачи данных Data Transfer и новый продукт MetaData Hub от Yandex Cloud.

Руководитель сервисов Data Transfer и Yandex MetaData Hub

Учился в ИТМО. С 2008 года работает в Яндексе, где за девять лет с нуля выстроил продуктовую и маркетинговую аналитику всей компании, включая быстрорастущие и новые сервисы вроде Маркета, Браузера и Такси. 

В последующие годы в роли CEO и CPO занимался автоматизацией найма массового персонала с помощью ML, запускал новые продукты по разметке данных для ML и развивал стратегические партнёрства в Толоке.

Руководит продуктовым направлением ML в Yandex Cloud. Развивает платформенные B2B‑решения на базе генеративных моделей, таких как YandexGPT и YandexART, а также DataSphere и других ML‑сервисов Yandex Cloud.

Руководитель продуктового направления ML

Больше 10 лет опыта управления командами полного цикла в продажах B2B и B2C и IT‑секторе. 

В Райффайзен Банке лидирует внедрение AI‑стрима в ритейл‑сегменте, а также развитие цифровых продуктов для поддержки клиентов (чаты, виртуальные ассистенты, системы CRM и KMS).

С 2020 года — приглашённый преподаватель программы «Цифровые коммуникации и продуктовая аналитика» в магистратуре ВШЭ.

Директор по AI&CRM продуктам

Учился в Петрозаводском государственном университете по специальности «Прикладная математика и кибернетика», получил степень магистра. Занимался олимпиадным программированием, в 2007 году заработал бронзовую, а в 2010 — серебряную медаль чемпионата мира ACM ICPC. 

Пришёл в Яндекс в 2012 году. Занимался разработкой YDB с момента начала проекта. В настоящий момент отвечает за YDB Topics и ещё несколько инфраструктурных высоконагруженных сервисов в Яндексе и Yandex Cloud.

Руководитель группы разработки систем поставки данных

Помогает пользовательским сервисам Яндекса раздавать терабиты в секунду. 

До того как приступить к работе над видеотехнологиями, разрабатывал единое хранилище, которое вмещает более 2 эксабайт данных сервисов Яндекса.
 
Сейчас в составе V‑Team участвует в разработке нового инфраструктурного сервиса на стыке технологий и продукта.

Руководитель службы разработки Video Platform

Отвечает за развитие инфраструктурных сервисов и платформенных решений (IDP) как продуктов. 

Специализируется на создании платформ, применении DevOps‑подходов и работе с соответствующими инструментами.

До перехода в Mindbox занимался развитием платформенных решений в компании «Магнит».

Работает в области корпоративной автоматизации с 2005 года. Одним из первых перешёл на Agile и современные инженерные практики в проектах внедрения «1С:ERP Управление предприятием 2». Руководит офисом БИТ:ERP (Савёловская) компании «Первый Бит».

Владелец продукта БИТ.IIoT

Опыт в сфере информационной безопасности и сетевых технологий — более 6 лет. Работал с публичными облаками, приобрёл опыт в различных отраслях, включая банковский сектор и игровую индустрию. C 2024 года занимается обеспечением безопасности в Lamoda.

Старший специалист по информационной безопасности

Окончил магистратуру в УрГУ, занимался моделированием физических процессов в составе международной группы.

Более чем за 20 лет карьеры успел поработать как в суровой заказной разработке, так и в продуктовых EdTech и Big Data.

Системный инженер Yandex Cloud Functions с 2019 года.

Системный инженер Cloud Functions

Окончил механико‑математический факультет МГУ имени М. В. Ломоносова. 

С 2019 года работает в Yandex Cloud, где отвечает за разработку видеоплатформы. Работал над созданием инфраструктуры хранения, обработки и доставки видео.

Дополнительно занимается разработкой нового инфраструктурного сервиса, который впервые будет представлен на Yandex Scale 2024.

Руководитель группы разработки

В Яндексе работает с базами данных с 2015 года. Занимался переездом Почты с Oracle на PostgreSQL. В Yandex Cloud решает задачи отказоустойчивости и производительности различных СУБД.

Ведущий разработчик ПО

Бакалавр прикладной математики СПбГУ. Магистратуру окончил в Университете ИТМО по программе Big Data и Machine Learning. 

С 2020 года работает в Yandex Cloud, где занимается развитием сервисов машинного обучения. Участвовал в разработке речевых технологий SpeechKit, специализируясь на обучении и инференсе ML‑моделей. 

В настоящее время занимается развитием сервиса больших генеративных моделей Yandex Foundation Models.

Старший разработчик группы разработки LLM, RAG и ASR

Работает в отрасли информационной безопасности с 2011 года. Прошёл путь от инженера до CISO одного из крупнейших e‑com‑ритейлеров. 

Руководил проектами по внедрению передовых продуктов и процессов информационной безопасности, которые помогли снизить риски и повысить устойчивость бизнеса к современным киберугрозам.

Менеджер продуктов безопасности

Занимается информационной безопасностью с 2011 года. Строил безопасность в крупных компаниях из разных сфер: государственного сектора, банкинга, нефтяной отрасли, геймдева и ритейла. Прошёл путь от младшего инженера до руководителя.

Руководитель отдела информационной безопасности

Прошёл путь от инженера у оператора связи до архитектора у известного производителя сетевого оборудования.

Внедрял решения для мобильного пакетного ядра и виртуализации сетевых функций (NFV) в крупнейших компаниях  — операторах мобильной связи в России и Африке.

С 2021 года в Yandex Cloud занимается продуктовым развитием сетевых и инфраструктурных облачных сервисов.

Архитектор облачных решений

Больше 20 лет работает в заказной и продуктовой разработке. Прошёл путь от джуниора до руководителя программ. 

Сфера профессиональных интересов: IT, AI, BioTech.

Технический менеджер проектов

Master of Science по анализу данных (МФТИ). Выпускница ШАДа по направлению Data Science.

С 2021 года работает в Yandex Cloud, проводит оценку качества ML‑сервисов, в частности —  Yandex SpeechKit TTS, YandexGPT, SpeechSense. 

В настоящее время занимается аналитикой SpeechSense и разработкой технологий для этого сервиса.

Разработчик программного обеспечения группы счастья пользователей

Окончил математико‑механический факультет СПбГУ в 2010 году. Работал в мобильной разработке — выпускал первые телефоны с Android на российском рынке. После занимался внедрением EAM-систем.

В 2023 году присоединился к команде Yandex Infrastructure в роли технического менеджера ДЦ-проектов.  

Сейчас активно участвует в технической реализации и запуске нового инфраструктурного сервиса, который мы представим на Yandex Scale 2024.

Ведущий технический менеджер проектов

Больше 5 лет занимается автоматизацией и масштабированием ML‑процессов в различных сферах. В Segmento занимался построением процесса обучения моделей для рекламы, а ВКонтакте — использованием моделей под высокой нагрузкой.

В Yandex Cloud занимается разработкой инфраструктуры дообучения моделей, в частности — YandexGPT и платформы для ML‑инженеров.

Руководитель разработки MLOps‑платформы DataSphere

В Яндексе с 2010 года. До Yandex  Infrastructure руководил ML‑командами в Поиске, Видео, Почте и Финтехе.

Отвечает за разработку и развитие AI‑инструментов, повышающих эффективность разработчиков.

Считает, что главное в работе — делать жизнь пользователей лучше и за счёт этого приносить компании профит.

Руководитель ML‑лаборатории в Yandex Platform Engineering

Окончил МГТУ им. Баумана, много лет занимался разработкой бэкендов в самых разных индустриях, разрабатывал продукты информационной безопасности. 

Присоединился к Яндексу в 2021 году, руководит командой разработки инструментов кибербезопасности Yandex Cloud.

Руководитель команды разработки Detection & Response

В Яндексе с 2008 года, в Yandex Cloud — с момента образования платформы. До этого занимался веб-роботом Поиска и задачами управления данными в департаменте инфраструктуры.
 
Отвечает за разработку YDB, Observability и Serverless в Yandex Cloud и инфраструктурном подразделении Яндекса.

Руководитель YDB, Observability и Serverless

В Яндексе с начала 2024 года. До Яндекса руководил лабораторией инновационных средств разработки в Huawei, был техлидом для .NET Rider в JetBrains, руководил и разрабатывал в Yota, Intel. 

Преподаёт в «Сириусе». Председатель экзаменационной комиссии на факультете МКН СПбГУ.

Руководитель сервисов для разработчиков

Создаёт и исследует базы данных. Кандидат технических наук, доцент Уральского федерального университета, преподаватель ШАД. С 2008 года занимается исследованиями индексирования данных.

Первый патч Андрея в PostgreSQL был закоммичен в версию 9.7. Работал в качестве менеджера последнего коммитфеста релиза Postgres 17.

Руководитель разработки СУБД с открытым исходным кодом

Исследует и разрабатывает решения на базе машинного обучения, чтобы бороться со злоумышленниками и находить уязвимости в ML‑сервисах. Ранее отвечала за ML‑направление в Positive Technologies. Сейчас помогает усиливать безопасность сервисов Yandex Go. Верит, что с помощью технологий информационная безопасность перестанет быть головной болью.

Руководитель исследований новых методов ИБ

Работал в нескольких отраслях: разработке игр, рекламных технологиях, больших данных, финтехе и криптоиндустрии. В команде Flocktory с 2019 года. Сейчас отвечает за то, чтобы платформа не падала при кратном росте нагрузки, новые функции появлялись вовремя, а данные были корректными. Организует DevOpsConf — крупнейшую в СНГ конференцию по DevOps. Спикер, автор курсов по DevOps, ментор.

До KAMAZ Digital работал консультантом в PricewaterhouseCoopers и старшим консультантом в Ernst & Young.

«Скандинавия» и «Скандинавия АВА‑ПЕТЕР»

Образование — Harvard MBA. В прошлом была младшим партнёром McKinsey. Ведёт телеграм‑канал «Медицина наизнанку» и YouTube‑канал «Колосок».

Генеральный директор сети клиник «Скандинавия» и «Скандинавия АВА‑ПЕТЕР»

Участвовал в запуске Yandex Cloud в роли Cloud Solution Architect, выстроил работу команды архитекторов и технических аккаунт‑менеджеров.

Больше 5 лет занимается развитием облачной платформы: совместно с командами разработки определяет роадмап развития сервисов и новой функциональности платформы. Отвечает за работу команд технической поддержки и документации.

До Яндекса работал в Dataline, где отвечал за проектный офис. В индустрии более 15 лет.

Директор по развитию продуктов Yandex Cloud

Окончил Санкт‑Петербургский государственный университет и Computer Science Center (Санкт‑Петербургское отделение ШАД).

В Яндексе с 2014 года занимается развитием технологий машинного обучения и высокопроизводительными вычислениями на GPU.

Работал над библиотекой машинного обучения CatBoost, был основным разработчиком GPU‑версии библиотеки.

Сейчас отвечает за направление ML‑сервисов в Yandex Cloud.

Руководитель ML-cервисов

Отвечает за информационную безопасность в Yandex Cloud и руководит разработкой сервисов безопасности. 

До этого занимался безопасностью мобильных и веб‑приложений в Яндексе, а также преподавал в Школе информационной безопасности.

Директор по информационной безопасности Yandex Cloud

Окончил Московский институт электроники и математики по специальности «Вычислительные машины, системы, комплексы и сети». 

В Яндексе с июля 2017 года. Создавал команду и формировал стратегию облачной платформы Yandex Cloud с момента её основания, сначала в качестве директора по развитию бизнеса, затем — операционного директора. В начале 2024 года перешёл на позицию CEO Yandex Cloud. 

В этой роли занимается расширением спектра возможностей, которые платформа предоставляет компаниям из разных отраслей, а также усилением лидерской позиции на рынке РФ и поиском возможностей для развития бизнеса за рубежом. 

До прихода в Яндекс работал в Microsoft директором по продуктовому маркетингу Office365, а до этого отвечал за направления продуктов и решений для ЦОД в компании Cisco.

Сооснователь платформы, руководитель Yandex Cloud

Отвечает за развитие бизнеса платформы Yandex Cloud. В 2019 году присоединился к команде Yandex Cloud и за эти годы в разных ролях отвечал за выстраивание с нуля работы в финансовом секторе, масштабирование коммерческого блока и в данный момент — за функционирование и рост бизнеса. 

До Yandex Cloud работал над продвижением сложных технологических продуктов в Microsoft и Hewlett‑Packard (HP). 

Окончил мехмат МГУ.

Генеральный директор Yandex Cloud в России и СНГ

В Яндексе с 2009 года. Отвечал за реализацию систем хранения и обработки данных, инструменты разработки и аналитику. Под руководством Алексея была создана общая инфраструктура, которой пользуются все сервисы Яндекса, включая Yandex Cloud. Окончил МИФИ, кандидат физико-математических наук.

Сооснователь платформы Yandex Cloud

Занимался построением SOC и безопасной разработкой в крупных банках и IT‑интеграторах. Опыт работы в Security — более 10 лет.

Руководитель продукта Security

Пришёл в Яндекс в 2016 году из Санкт‑Петербургского института информатики и автоматизации РАН. До перехода в Yandex Cloud пять лет разрабатывал высоконагруженные бэкенды в Кинопоиске. 

В Yandex Cloud сначала разрабатывал API Gateway, затем стал руководителем разработки стека Serverless.

Руководитель разработки serverless‑сервисов

До Яндекса больше 10 лет работал в консалтинге и занимался внедрением корпоративных хранилищ данных для крупных компаний.

В Yandex Cloud отвечает за развитие сервисов Managed Greenplum®, Managed ClickHouse®, Data Transfer и платформы данных в целом.

Занимается продуктовым развитием и внедрением решений на базе serverless‑технологий. 

Имеет большой опыт работы в крупных проектах консалтинга и внедрения коммерческих систем управления: систем мониторинга бизнес‑процессов, приложений и систем управления IT‑процессами.

Руководитель продуктовой архитектуры serverless‑решений

Работал в компаниях, специализирующихся на информационной безопасности, занимался продуктами application security, vulnerability management, DAST и SAST, а также проектами анализа защищённости для финтеха и банков.

В Yandex Cloud занимается продуктами безопасности.

Руководитель команды Cloud Trust в Yandex Cloud

Регистрация

Почему настало время создавать по‑новому, как трансформируются команды и как технологии помогают отвечать на ключевые вызовы рынка — узнаете на главном докладе Scale 2024.

Главный доклад

Перерыв. Включение из главной студии

Afterparty для очных участников

Выводим облачные вычисления на новую ступень, чтобы сделать жизнь технических специалистов легче, а разработку приложений и сервисов — быстрее. 

Расскажем, как упростили работу с сетевыми и дисковыми устройствами, поделимся секретами обслуживания виртуальных машин и представим ряд улучшений в базовом сервисе Yandex Compute Cloud.

Улучшенный Compute: гибче, быстрее, безопаснее

Расскажем, как подключить сервисы, ранее доступные исключительно через публичные IP‑адреса, к вашей виртуальной сети в Yandex Cloud. Разберём на примере защищённого доступа в хранилище S3 из виртуальной сети без выхода в интернет. Поговорим о специальных политиках безопасности.

Как подключаться к S3 из VPC без доступа в интернет

Именно на Yandex Scale 2024 мы анонсируем уникальный для облака сервис, который обеспечит ещё больший контроль вычислительных мощностей, сохраняя при этом высокую производительность для создания и развития цифровых продуктов. Новый сервис значительно расширит спектр задач, которые вы сможете решать с Yandex Cloud.

Встречайте — новый инфраструктурный сервис Yandex Cloud

Поговорим про хаос‑инжиниринг, подходы и инструменты, которые помогут «обнадёжить» прод. Обсудим примеры применения Chaos Mesh в Mindbox.

Сломать, чтобы починить: парадокс хаос‑инжиниринга в действии

На примере Cloud Video расскажем, как разрабатываем высоконагруженный сервис для управления видеоконтентом: о масштабировании ресурсов, удобном конфигурировании и оркестрации. Как применяем Object Storage для хранения огромных объёмов видео, CDN для обеспечения раздачи трафика и Monitoring для контроля проигрывания контента и сбора статистики.

Как мы разрабатываем Cloud Video: от хранения до раздачи трафика

Расскажем, как для решения задач разработчиков применяются современные инструменты на основе больших языковых моделей.

AI-инструменты для разработчика

Расскажем о PostgreSQL 17: об особенностях и отличиях от предыдущей версии, а также о вкладе команды Yandex Cloud в развитие технологии.

Новые возможности PostgreSQL 17

Расскажем, как обеспечивается отказоустойчивость в управляемых сервисах Yandex Cloud на примере PostgreSQL, MySQL®  и Redis.

Что мы делаем для гарантии сохранности данных

Сделаем обзор нового направления развития платформы данных — Data Governance. Покажем, как можно использовать компоненты сервиса Yandex MetaData Hub для различных задач управления метаданными. А также расскажем про обновления сервиса.

Управление метаданными с Yandex MetaData Hub

Представим новые возможности облачной BI‑системы Yandex DataLens, поделимся новостями опенсорса и планами развития.

Аналитика любого масштаба с DataLens

Вас ждут новости о появлении Data Warehouse в рамках облачного сервиса Yandex Managed Service for YDB. 

Расскажем о возможностях нового стоимостного оптимизатора системы, развитии колоночных таблиц и новых результатах бенчмарков TPC-H и TPC-DS. Обсудим развитие YQL и совместимость с PostgreSQL. Подробно разберём варианты поставки YDB пользователям.

Новые горизонты платформы YDB: DWH, оптимизации, варианты поставки

В докладе представим новый сервис Managed Service for Trino и расскажем о его роли в экосистеме платформы данных Yandex Cloud.

Новые возможности для аналитики в облаке с Managed Service for Trino

В главном докладе ML‑трека расскажем о трендах в машинном обучении и как они меняют современные подходы к разработке. Поделимся опытом переосмысления собственной продуктовой линейки.

От набора ML‑сервисов к единой платформе для создания AI‑решений

Многим компаниям вопросы безопасности GenAI мешают использовать последние достижения для развития бизнеса на полную мощность. Мы обсудим мифы, волнующие вопросы и рассмотрим, какими способами можно снизить риски кибербезопасности.

Максимум AI, минимум рисков ИБ

Погрузимся в подходы к дообучению ML‑моделей и их эффективность для разных сценариев. Обсудим, как соблюсти баланс между творчеством и стандартизацией, а также сравним различные методы дообучения.

Как стандартизировать процесс дообучения и раскрыть потенциал ML

Поделимся опытом создания системы речевой аналитики, объединяющей возможности сразу нескольких наших ML‑сервисов: YandexGPT API, SpeechKit и других.

Как ML‑технологии превращаются в продукт. Опыт SpeechSense

Разберёмся, какие преимущества дают AI‑ассистенты и каких ошибок при их создании можно избежать. Расскажем о новом решении в рамках Yandex Foundation Models на базе Retrieval Augmented Generation (RAG), которое позволит делать ассистентов на основе YandexGPT удобнее и быстрее.

Как создавать AI‑ассистентов

Расскажем о том, какой путь от проверки гипотез до комплексного внедрения генеративных и других ML‑моделей прошла компания. Поделимся реальными кейсами, ошибками и победами.
 
Доклад станет источником вдохновения и практических знаний для всех, кто задумывается о внедрении AI.

Три облака заботы о клиентах Райффайзен Банка

Расскажем, какие существуют уровни зрелости продукта безопасности в публичных облаках. Поговорим о месте Yandex Cloud и направлении развития платформы.

Стратегия продукта безопасности в Yandex Cloud

Когда безопасность — не блокер. Как ускорить создание продуктов и быть уверенным в своей инфраструктуре? Поговорим про доверие и инструменты повышения прозрачности облачной платформы.

Доверяй, но проверяй

Открываем новую главу: расскажем и продемонстрируем то новое, что появляется в решениях безопасности Yandex Cloud.

Интеллектуальные инструменты и сервисы ИБ

Анализ событий, предсказуемость и прогнозирование — необходимые атрибуты создания продуктов. Поговорим, как устроен Yandex Audit Trails и зачем он нужен в разработке.

Наблюдаемость облачной инфраструктуры

Как с помощью новых возможностей Yandex Smart Web Security снизить репутационные риски и предотвратить потерю данных.

Расскажем про собственный Web Application Firewall и как с его помощью компании могут защитить облачную инфраструктуру. Обсудим Advanced Rate Limiter, его возможности контроля нагрузки на веб‑приложения и защиты веб‑ресурсов.

Представим новую функциональность сервиса Yandex SmartCaptcha, которая позволяет удерживать текущий уровень конверсии. Поделимся тем, как отбираем изображения для капчи, чтобы проверку легко могли пройти люди, но не роботы.

Новый уровень защиты приложений

Знание о том, у кого есть доступ к вашему продукту и какие права у пользователей, — это необходимая база. И здесь есть место прорывам! 

Расскажем о том, как совершенствуются механизмы аутентификации и управления правами доступа, а также об интеграции сервиса IAM с Yandex Cloud Desktop. Эти возможности выведут безопасность управления доступом на новый уровень.

Развитие сервиса IAM: новые возможности и интеграция с Cloud Desktop

Один из основных сценариев использования Serverless — разработка EDA‑приложений, которые позволяют создавать гибкие и масштабируемые системы.

Расскажем, как прошли путь от FaaS к платформе для событийно-ориентированной разработки (EDA). Поговорим о предпосылках этого пути и новых возможностях для разработки EDA‑приложений, доступных теперь в serverless‑экосистеме Yandex Cloud.

Путь от FaaS к платформе для EDA‑приложений

Расскажем о новых фичах и продуктах для бессерверных интеграций, позволяющих строить архитектуры типов «‎оркестрация»‎ и «‎хореография»‎ в экосистеме Serverless. Поделимся примерами решения конкретных задач и расскажем, как новые продукты позволяют реализовывать подход LowCode и LowOps на практике.

Бессерверные интеграции: LowCode и LowOps на практике

Расскажем об архитектуре обработки запросов в сервисе Yandex Cloud Functions: как они создаются, какие этапы обработки проходят и что на это влияет. А ещё обсудим уже работающие механизмы и особенности интеграции новинок — долгоживущих функций.

Конвейер обработки запросов в платформе Serverless

Разработка механизмов взаимодействия с разными каналами оповещений, настройка и поддержка программного обеспечения для отправки уведомлений требует больших трудозатрат.

Расскажем о готовых управляемых сервисах, которые контролируют и отправляют нотификации в рамках экосистемы serverless-продуктов в Yandex Cloud, а также о сценариях их применения.

Сервисы отправки уведомлений в Yandex Cloud

Рассмотрим решение типичных задач в e‑com и финтехе для оптимальной работы высоконагруженных систем. 

Поговорим о масштабировании при увеличении нагрузки без даунтаймов и нарушений гарантий, а также о вводе данных в систему и потоковом конвейере обработки. Обсудим, как новые возможности сервисов Yandex Cloud позволяют решать эти задачи проще и эффективнее.

Упрощаем построение высоконагруженных решений на базе serverless YDB

В докладе поделимся опытом использования serverless‑решений для сбора логов, мониторинга и обновления автоматических производственных линий и мобильных устройств.

Бессерверные технологии для автоматических производственных линий

Поговорим о культуре создания продуктов, вызовах бизнеса и трансформации, которую проходят люди и команды. Ведущий дискуссии — Олег Коверзнев.